今天，白人至上主义的暴力和人工智能技术的白人性成为了压倒性的特征。看到他们在一起能打败他们吗?
技术
编辑：莫娜斯隆
一万件事
“我应该写这篇文章，表面上是关于技术的，但这不是第一次，我认为我不会写;不写，恐怕我再也不会写了。”
算法偏见能教会我们种族吗?
机器从人类那里学会了种族主义。也许人类现在可以从他们所教的机器中学习种族主义。
公众思想家:梅根·欧吉布林谈上帝、机器和智能
“我们不能总是解释算法是如何做出决定的。算法的推理就像上帝的意志一样，是深不可测的。”
无法治愈
科技有望治愈任何疾病，无论是不受欢迎的感觉还是全球流行病。但如果科技本身有病呢?那到底什么是解药呢?
“点击”有什么意义?
在数字世界中，参数意味着一切。但是，在不同的组织、国家和文化中，人们的理解也会发生变化。
优生学能提高智商和人工智能
“智能”和科技行业的定义都与白人主导深深交织在一起。白人至上的人工智能会出现吗?
自由集会能在互联网上存活吗?
当互联网无处不在时，它的问题无处不在。
世界用户联合起来?
对互联网的批判性审查往往过于关注企业领袖的成功与失败，而不是在线社区的真正组成部分。
Shoptalk:无意中听到的虚拟会议
在这篇模仿Shoptalk的文章中，我们向试图成为会议之年的会议致敬。
远程办公的局限性
也许从今年的网络生活中学到的并不是制造更好的技术。而是要认识到技术的局限性。
“我们不想要这个项目”:吉尔·莱波雷谈科技如何不能解决民主问题
“初创企业需要哲学家、政治理论家、历史学家和诗人。批评人士”。
野生未来的实验
两位未来学家做了一个实验:当一屋子陌生人一起计划未来时，会发生什么?
DJ是时间机器
让我们打破并拒绝“时间线”，这是一种有缺陷的殖民主义历史教学形式。
让我们一起极化
人类几乎可以适应任何事物。因此，如果社交媒体迫使我们进入永久敌对阵营，我们将学会停止看到任何其他方式。
科技能变好吗?
像Uber和Airbnb这样的公司依赖于对用户和员工的剥削，而一些投资者正在反击。欢迎来到“技术冲击”。
阅读资源:互联网
一个资源的教学和讨论的互联网，包括一个阅读清单，播客，和讨论问题。
两个山谷的故事
要理解硅谷，首先要审视它讲述的关于自身的故事;就像，要了解维多利亚时代，首先要读狄更斯和德莱塞这样的作家。
公开思想家：弗吉尼亚州数字监控和人民力量
“我们必须克服不平等的遗留问题。故意。我们必须将我们的价值观融入到设计实践中。”
数字健康的暗物质
数字健康正在巩固重视健康和忽视健康的人之间的鸿沟。